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- # 파트너 매칭 시스템 구축
- **Task ID:** T-003
- **Status:** BACKLOG
- **Importance:** MUST
- **Complexity:** 7/10
- **Urgency:** 8/10
- **Dependencies:** T-001, T-002
- ## Description
- # 설명
- 벤더사가 설정한 카테고리·팔로워 수 등 조건에 따라 인플루언서를 추천하고, 제안·수락·거절 플로우와 알림을 구현합니다.
- ## 구현 상세
- 1. DB 설계 및 Migration(CI4)
- - `matching_requests`, `matching_rules`, `influencer_profiles` 테이블 추가
- - 주요 조회 컬럼 인덱스 구축 및 Redis 캐싱 전략 수립
- 2. 백엔드 매칭 알고리즘(CI4 Service)
- - 조건 필터링 로직 구현(PHP pseudo-code):
- ```php
- $query = $this->influencerModel->whereIn('category', $rules->categories)
- ->where('followers >=', $rules->min_followers)
- ->limit(50)
- ->findAll();
- ```
- - BFF(Node.js)로 프론트엔드 전용 `GET /matches` API 작성
- 3. Frontend(Nuxt3)
- - 검색 UI 및 추천 리스트 컴포넌트 구현, Vuetify DataTable로 페이징/필터링 처리
- - 제안·수락·거절 버튼 클릭 시 Socket.IO를 통해 실시간 알림 발송/수신 처리
- 4. 알림 센터 연동
- - 주문/승인 알림과 동일한 WebSocket 채널 사용, Subscription 이벤트 등록
- 5. 확장성 고려
- - 향후 AI 추천 모듈 연동을 위한 추상화 인터페이스 정의
- ## 테스트 전략
- - 매칭 알고리즘 유닛 테스트: 다양한 조건 조합 테스트 커버리지 90% 이상
- - API 통합 테스트: `GET /matches`, `POST /requests`, `PATCH /requests/:id` 흐름 검증
- - Frontend E2E: 검색 필터, 제안·수락·거절 플로우, 실시간 알림 수신 검증
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- **Created:** 2025-07-17T02:02:42.157Z
- **Updated:** 2025-07-17T02:02:42.157Z
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